ANALÍTICA DE DATOS EN LOGÍSTICA 4.0
Costo
S/. 1500.00
Fecha
Proximamente
Modalidad
Online - Hibrida
Duración
30 hrs. de clase
Acerca del Programa
Conviértete en un experto en la gestión de sistemas logísticos, de transporte y sistemas de información necesarios en la cadena de distribución el programa te permite establecer parámetros de negocio con los que poder predecir la demanda y el reajuste de precios de costes logísticos con la utilización de sistemas informáticos los cuales te permitirán transformar digitalmente su empresa y su cultura, innovando y convirtiendo tu empresa en la empresa del mañana.
Dirigido a
El presente programa está dirigido a gerentes, jefes, supervisores, profesionales técnicos, asistentes, ingenieros que estén involucrados en la gestión de operaciones y logística y que busquen potenciar su perfil profesional con el desarrollo de análisis de datos en logística.
Que habilidades desarrollaras
malla curricular
◉ Introducción a análisis de datos en logística
◉ Introducción a análisis de datos en logística
◉ Introducción a los lenguajes de programación
◉ Dirección estratégica de negocio y gestión de marketing y ventas
◉ Planificación de la cadena de suministro
◉ Estrategias y tendencia de planificación de la cadena de suministro
◉ Simulación de cadena de suministros
◉ Introducción a la programación Python
◉ Introducción a la programación Power bi
◉ Funciones de Python
◉ Estructuras de datos
◉ Bucles e iteraciones
◉ Ficheros Y Control de excepciones
◉ Orientación a objetos
◉ Obtención de datos en Power BI
◉ Modelado de datos en Power BI
◉ Indicadores claves de proceso logístico
◉ Automatización y gestión de información
◉ Herramientas para el análisis de datos (regresiones, análisis estadístico, simulaciones)
◉ Limpieza, transformación y carga
◉ Diseño de tableros para la toma de decisiones (tablas, indicadores, Excel, Power BI)
◉ Introducción a medidas DAX
◉ Inteligencia de negocios (planes de acción o respuesta)
◉ Diseño efectivo de Reportes
◉ Identificación y localización de fuentes de datos
◉ Herramientas tecnológicas de geolocalización de datos
◉ Importación y exportación de datos
◉ Selección y clasificación de datos
◉ Mecánica de automatización de flujos de datos
◉ Automatización con Powershell de Power BI
◉ Automatización con Apache Airflow
◉ Tipos de visualizaciones de datos
◉ Herramientas de Visualización de Datos
◉ Creación de mapas interactivos
◉ Visualización de datos con Power BI
◉ Visualización de grandes volúmenes de datos
Salidas Profesionales
◉ Ingeniero de análisis de datos
◉ Analista de datos
◉ Consultor de datos
◉ Científico de datos
◉ Analista de negocios
◉ Analistas de consultoría
Especializate como:
