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Gestión de Mantenimiento Predictivo

Desarrolla una estrategia que tiene como objetivo mejorar la eficiencia y confiabilidad de equipos y maquinarias. Para lograrlo se emplean tecnologías de monitoreo para identificar problemas.

Costo

S/ 1,790.00

Fecha

Próximamente

Modalidad

Online - Híbrida

Duración

36 horas de clases

ACERCA DEL PROGRAMA

 

El Mantenimiento Predictivo es una estrategia industrial que busca mejorar la eficiencia y confiabilidad de equipos y maquinarias mediante el monitoreo y análisis de datos en tiempo real. Su objetivo es predecir fallas potenciales y realizar mantenimiento proactivo para evitar paradas no programadas. Se emplean tecnologías avanzadas de monitoreo y sensores, junto con algoritmos y aprendizaje automático, para identificar patrones y anomalías que puedan indicar problemas futuros.

En este programa de especialización prenderás las metodologías más sólidas, basadas en normas y estándares internacionales reconocidos, para llevar a cabo el PdM de manera efectiva. Conocerás las principales tecnologías de inspección, como Análisis de Vibraciones, Termografía Infrarroja y más, y comprenderás cómo se relacionan con las fallas de las máquinas.

 

DIRIGIDO A

 

La Gestión de Mantenimiento Predictivo es una disciplina aplicable a varios perfiles profesionales, como ingenieros, técnicos de mantenimiento, analistas de datos, gerentes de operaciones y aquellos interesados ​​en la gestión de activos. Su objetivo es mejorar la eficiencia y confiabilidad de equipos y maquinarias mediante técnicas predictivas que permitan prevenir fallas y realizar mantenimiento proactivo.

HABILIDADES QUE
DESARROLLARÁS

Comprender los conceptos y terminologías relacionadas con los distintos tipos de sistemas de mantenimiento
Identificar y analizar los errores más frecuentes que se cometen durante la implementación del Mantenimiento Predictivo
Adquirir los conocimientos básicos sobre el análisis de vibraciones, comprendiendo su importancia y aplicación en la detección y diagnóstico de fallas en maquinarias
Desarrollar habilidades en el diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas mediante la comprensión de los principales parámetros eléctricos y técnicas de monitoreo aplicables
Dominar diferentes herramientas para el análisis del retorno de la inversión en la implementación del Mantenimiento Predictivo
Identificar los principales indicadores clave de rendimiento (KPIs) aplicables a la gestión del Mantenimiento Predictivo

MALLA CURRICULAR

◉ Tipos de Mantenimientos según la Norma europea EN 13306:2017
◉ Mantenimiento Predictivo (PdM).
◉ Mantenimiento Predeterminado o Cíclico.
◉ Mantenimiento Correctivo.
◉ Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM).

◉ Errores más comunes en la implementación del Mantenimiento Predictivo
◉ Hoja de Ruta para implementar el Mantenimiento Predictivo

◉ Estructura jerárquica (Taxonomía) Reconocimiento de Máquinas, equipos o ítem mantenible según la norma, ISO-14224
◉ El análisis de criticidad (concepto).
◉ Matriz para el Análisis Integral de la Criticidad de Activos
◉ Metodología para el Análisis Integral de la Criticidad de Activos. Presentación de los resultados.
◉ La Falla Funcional. Concepto de Función del Activo. Clasificación de las fallas.
◉ Evolución del Mantenimiento. Evolución de las tasas de fallas. Curva de la Bañera. Curvas de tasas de Fallas según reporte de Nolan & Heap
◉ Análisis de Modos y Efectos de Fallas (AMEF)
◉ Relación Modo de Falla vs Parámetro Síntomas
◉ Tecnologías de Inspección para el PDM. Selección de la tecnología de inspección según el AMEF
◉ Determinación de la Frecuencias de Medición del parámetro síntoma a partir del Intervalo P-F.

 

◉ Conceptos básicos de las Vibraciones Mecánicas.
◉ Valores característicos de las Vibraciones.
◉ Parámetros de la Vibración.
◉ Magnitudes de la Vibración.
◉ Formas de medir las vibraciones.
◉ Tipos de sensores. Acelerómetros, Proximidad.
◉ Dónde tomar las mediciones.
◉ Criterios de Severidad. Evaluación de la salud de las Máquinas a través de las vibraciones.
◉ Principales Modos de fallas que originan una excesiva vibración
◉ Diagnóstico de Máquinas. Análisis de Frecuencias
◉ Espectros de Vibración.
◉ Interpretación de Espectros. Diagnóstico del desbalance, desalineamiento, holguras o solturas, daños en rodamientos.

◉ Sistemas de monitoreo de las vibraciones.
◉ Proceso de adquisición y análisis de las mediciones.
◉ Ejemplo de aplicación de sistemas de monitoreo.

◉ Inspección termográfica conceptos básicos.
◉ Principales Parámetros que influyen en la medición de Temperatura a partir de la Radiación Infrarroja.
◉ Cómo utilizar las funciones de la cámara y otras técnicas para mejorar el análisis de las imágenes térmicas.
◉ Métodos de análisis. Cualitativo y Cuantitativo. Informe Termográfico.
◉ Aplicaciones de la Termografía IR en la Industria.
◉ Cámaras y ventanas termográficas.
◉ Características para la selección de Cámaras Termográficas.

◉ Lo que el análisis de lubricante puede decirle.
◉ Elementos a tener en cuenta en un programa de monitoreo de lubricantes.
◉ Selección de Máquinas para el programa.
◉ Determinación de la Frecuencia de muestreo.
◉ Tomas de Muestras.
◉ Herramientas para las tomas de muestra
◉ Pruebas necesarias para el análisis del lubricante
◉ Reporte del análisis del lubricante. Diagnóstico.
◉ Tecnologías para la Lubricación y su Análisis

◉ Los sentidos en el Mantenimiento
◉ El Sonido.
◉ Frecuencia del Sonido.
◉ Espectro de Onda del Sonido.
◉ Características de las ondas ultrasónica.
◉ Tipos de Ultrasonidos.
◉ Fuentes de emisión ultrasónica: Ionización del aire, Turbulencia, Fricción
◉ Intervalo P-F en un rodamiento.
◉ Modos de fallas en un rodamiento detectable por Ultrasonido.
◉ Análisis de la señal acústica. La lubricación acústica.
◉ Calidad del sonido del rodamiento.
◉ Intensidad de la emisión acústica.
◉ Criterio de severidad. Análisis de Tendencia.
◉ Análisis espectral.
◉ Cómo trabajan los detectores Ultrasónico.
◉ Campos de aplicación de los detectores Ultrasónico. Ejemplos.
◉ La más reciente tecnología ultrasónica. Cámara de imágenes acústicas.

◉ Los Tipos de Análisis que se les realizan a las máquinas eléctricas.
◉ Descripción del Análisis Dinámico.
◉ Cadena de eventos: Causa-Efecto.
◉ Monitoreo permanente para el análisis dinámico.
◉ Modos de fallas importantes a detectar en el análisis dinámico.
◉ Descripción del Análisis Estático.
◉ Modos de Fallas importantes a detectar en el análisis estático
◉ Alcance de la tecnología Megger-Baker
◉ Aplicaciones. Casos de éxito.
◉ Componentes de los transformadores y sus fallas detectables

◉ Estrategias para la implementación del PdM. Factores influyentes:
◉ Recursos propios
◉ Recursos Contratado
◉ Recursos Mixto
◉ Análisis retorno de la inversión de la adquisición de equipos y/o servicios, teniendo en cuenta el impacto en:
◉ Reducción de paradas.
◉ Reposición, reparación y ahorro energético.
◉ Optimización de inventarios.

 

◉ Indicadores claves de rendimiento en materia de mantenimiento de según la norma europea EN 15341:2007):
◉ Otros indicadores relacionados con el PdM.
◉ Autoevaluación del PdM según la norma EPRI TR 1001032 PdM Maintenance Self Assessment

◉ Consulta para la preparación del proyecto
◉ Defensa del proyecto de Implementación del PdM

SALIDAS PROFESIONALES

◉ Planificador de Proyecto de Mantenimiento
◉ Supervisión de Proyecto de Mantenimiento
◉ Consultor de Mantenimiento Predictivo
◉ Gerente de Proyectos
◉ Gerente de Operaciones y Mantenimiento
◉ Coordinador de Proyectos
◉ Ingeniero de Mantenimiento Predictivo
◉ Analista de Datos en Mantenimiento
◉ Especialista en Tecnologías de Monitoreo
◉ Gestor de Activos y Mantenimiento

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